Ứng dụng AI mô phỏng bệnh lý nhãn khoa của sinh viên được đưa vào bệnh viện

Dự án VISTA là sản phẩm của đội ngũ sinh viên khóa K18 của Trường Đại học FPT cơ sở Cần Thơ gồm Nguyễn Hữu Lượng và Cao Tấn Lộc (chuyên ngành Digital Marketing), Phan Thành Hưng và Bùi Trung Kiên (chuyên ngành Kỹ thuật Phần mềm), Đoàn Hoài Ánh Dương (chuyên ngành Thiết kế Mỹ thuật số) và Lê Lý Đức (chuyên ngành Ngôn ngữ Anh).

Chia sẻ về ý tưởng khởi nguồn, bạn Nguyễn Hữu Lượng - Trưởng nhóm dự án cho biết: “Trong quá trình tìm hiểu thực tế tại các cơ sở nhãn khoa, chúng em nhận thấy bệnh nhân thường được giải thích rất kỹ về tình trạng mắt, nhưng vẫn khó hình dung chính xác mức độ suy giảm thị lực ảnh hưởng ra sao đến đời sống hằng ngày. Khoảng cách giữa kiến thức chuyên môn và cảm nhận cá nhân chính là rào cản lớn trong việc ra quyết định điều trị”.

Từ thực tế đó, dự án phát triển giải pháp mô phỏng thị giác tích hợp AI, tái hiện cảm giác nhìn mờ, loạn thị, giảm tương phản, biến dạng hình ảnh hoặc đục thủy tinh thể theo từng bệnh lý cụ thể. Không chỉ “nghe” bác sĩ tư vấn, người bệnh có thể trực tiếp “thấy” và “cảm nhận” tình trạng thị lực của mình trong các bối cảnh đời sống như đọc chữ nhỏ, lái xe ban đêm hay quan sát trong môi trường ánh sáng yếu.

Theo nhóm sáng lập, phần lớn các công nghệ y tế hiện nay tập trung vào khâu chẩn đoán và lưu trữ dữ liệu, trong khi công cụ hỗ trợ trải nghiệm bệnh nhân còn hạn chế. “VISTA không cạnh tranh ở thiết bị chẩn đoán, mà tập trung nâng cao chất lượng tư vấn bằng mô phỏng trực quan. Chúng em chuyển dữ liệu y khoa thành trải nghiệm cảm nhận thực tế, giúp bệnh nhân hiểu sâu vấn đề trước khi quyết định điều trị”, đại diện dự án nhấn mạnh.

Thay vì chỉ cung cấp tài liệu, hình ảnh minh họa hoặc video, VISTA đã và đang phát triển mô hình Studio Care - không gian trải nghiệm thị giác tích hợp tại bệnh viện. Tại đây, bệnh nhân có thể thử nghiệm các kịch bản đời thực và so sánh giữa ba trạng thái: thị lực hiện tại, nếu không điều trị và sau khi can thiệp. Ngoài ra, hệ thống AI cũng cá nhân hóa trải nghiệm dựa trên hồ sơ thị lực cụ thể của từng người.

“Chính trải nghiệm trực tiếp này tạo hiệu ứng nhận thức mạnh mẽ hơn nhiều so với tài liệu truyền thống, đồng thời đặt nền tảng cho một mô hình giáo dục tiền phẫu hiện đại, nơi công nghệ hỗ trợ bệnh nhân ra quyết định điều trị một cách chủ động và có cơ sở khoa học”, đại diện nhóm cho biết.

Về mặt công nghệ, dự án kết hợp giữa Computer Vision và Deep Learning để tái dựng bản đồ chiều sâu không gian và mô phỏng thị giác theo thời gian thực. Phiên bản website hiện tại sử dụng thuật toán nhận diện khuôn mặt, đo diện tích khuôn mặt để ước lượng khoảng cách giữa người dùng và thiết bị - tương tự nguyên lý kiểm tra thị lực bằng bảng chữ cái.

Ngày 2/2/2026, dự án chính thức ký kết và bàn giao giải pháp cho một bệnh viện mắt ở Sóc Trăng. Được biết, trước đó, dự án cũng nhận học bổng khởi nghiệp trị giá 50 triệu đồng từ nhà trường.

Dưới sự hướng dẫn của Tiến sĩ Nguyễn Trọng Luân - Chủ nhiệm Bộ môn Khởi nghiệp - dự án được phản biện liên tục về mô hình giá trị và khả năng nhân rộng. Chính áp lực học thuật ấy buộc nhóm phải nghiên cứu sâu hơn, thử nghiệm nhiều vòng và tái cấu trúc dự án theo hướng vận hành được trong môi trường thật. Đồng thời, các góp ý từ phía doanh nghiệp, đơn vị y tế giúp dự án điều chỉnh theo tiêu chuẩn vận hành thực tế tại bệnh viện.

Trong giai đoạn tiếp theo, nhóm định hướng mở rộng Studio Care sang các bệnh lý như glôcôm, thoái hóa điểm vàng hay suy giảm thị lực do tuổi tác. Hệ thống sẽ cá nhân hóa trải nghiệm theo độ tuổi, nghề nghiệp và nhu cầu sinh hoạt, hướng tới mục tiêu xây dựng nền tảng trải nghiệm, tư vấn, giáo dục thị giác có thể triển khai đồng bộ tại nhiều bệnh viện trên toàn quốc.

×