Định hướng ứng dụng AI-blockchain trong y khoa và giáo dục

Ngày 11/3, thông tin từ trường ĐH Văn Lang cho biết, đơn vị này đã tổ chức thành công chuỗi hội nghị Y khoa và Công nghệ kéo dài từ ngày 7-10/3.

Trong chuỗi hội nghị này, các nhà nghiên cứu đã đưa ra các giải pháp nâng cao khả năng sẵn sàng ứng phó các bệnh truyền nhiễm trong tương lai tại Việt Nam, đặc biệt nhấn mạnh các chủ đề về thuốc đặc trị, quản trị y khoa, ứng dụng công nghệ, phân tích và dự báo dịch tễ học…

Nhiều yếu điểm khi đối phó Covid-19

Theo PGS.TS. Trần Thị Mỹ Diệu – Hiệu trưởng trường ĐH Văn Lang, đại dịch Covid-19 ập xuống suốt hơn hai năm qua đã làm bộc lộ nhiều điểm yếu cũng như đặt ra nhiều thách thức cho hệ thống y tế Việt Nam cũng như các nước đang phát triển khác trên thế giới.

Ngoài việc thiếu hụt nguồn lực về cơ sở vật chất, trang thiết bị và nhân lực y tế dẫn đến tình trạng quá tải, Việt Nam đã bộc lộ nhiều điểm yếu như: công tác dự báo chưa theo kịp với diễn biến thực tế của dịch bệnh; kỹ thuật và năng lực xét nghiệm chưa tương xứng với tốc độ lây lan của biến chủng Delta; triển khai chiến dịch tiêm vaccine với quy mô lớn chưa từng có trong một khoảng thời gian rất ngắn nên chưa đảm bảo việc nhập liệu, giãn cách; việc ứng dụng công nghệ thông tin chưa hiệu quả…

Cũng theo vị hiệu trưởng, gần đây, trong một diễn đàn nhìn lại chiến lược phòng chống Covid-19, các khuyến nghị cần được giải quyết bên cạnh việc tăng cường các nguồn lực cần thiết là tạo mọi điều kiện thúc đẩy nhanh nhất việc sản xuất thuốc điều trị Covid-19 trong nước, bảo đảm sản xuất được ít nhất 1 loại thuốc điều trị đặc hiệu trong năm 2022-2023; chủ động nguồn thuốc điều trị.

Bảo đảm tiến độ triển khai tiêm vaccine, tạo mọi điều kiện thuận lợi, đẩy nhanh tiến độ sản xuất vaccine trong nước.

Thực hiện nâng cao năng lực giám sát dịch tễ; tiếp tục tăng cường xét nghiệm theo địa bàn, nhóm nguy cơ và tại vùng dịch.

Đây cũng chính là những vấn đề cốt yếu mà chuỗi hội nghị Y khoa và Công nghệ tập trung thảo luận, làm sáng tỏ thêm. Ngoài ra, đây là sự chuẩn bị cho tương lai chứ không đơn thuần chỉ ứng phó với đại dịch Covid-19 trước mắt.

Tầm quan trọng của AI trong phòng chống dịch

PGS.TS. Trần Thị Mỹ Diệu nhận định, đại dịch vừa qua cũng cho thấy khi đối diện với khủng hoảng ở quy mô lớn toàn cộng đồng trong tình trạng khẩn cấp, công nghệ phải đóng một vai trò then chốt.

Mặc dù việc ứng dụng công nghệ để giải quyết nhiều vấn đề trong đại dịch vừa qua còn nhiều lúng túng, hạn chế, nhưng không thể phủ nhận rằng, tiềm năng to lớn mà công nghệ mang lại trong việc giải những bài toán tương tự trong tương lai.

Bên cạnh chuyển đổi số nói chung, trong số những công nghệ hỗ trợ phòng chống Covid-19, AI (trí tuệ nhân tạo) và blockchain (sổ cái kỹ thuật số) đóng vai trò rất quan trọng. AI giúp giảm gánh nặng công việc của đội ngũ y tế bằng cách hỗ trợ chuẩn đoán hình ảnh, chuyển hình ảnh thành chữ viết giúp số hóa toàn bộ tờ khai, phiếu điều tra dịch tễ và đưa lên hệ thống...

"Ở bài toán vĩ mô, trải qua các đợt dịch bệnh, từ dữ liệu có được, AI có thể phân tích, đưa ra các dự đoán về quy mô tiếp theo của đợt dịch, đưa ra các kịch bản theo thời gian thực hiện giúp cơ quan chức năng chủ động ứng phó, khoanh vùng dịch bệnh.

Trong khi đó, công nghệ chuỗi khối blockchain được sử dụng để quản lý bệnh viện, hồ sơ sức khỏe toàn dân, quản lý chuỗi cung ứng y tế, giám sát việc triển khai hộ chiếu vaccine...

Hy vọng công nghệ sẽ giúp chúng ta quản lý thống nhất, kết nối tập trung dữ liệu khai báo y tế điện tử, dữ liệu khai báo di chuyển nội địa, dữ liệu phản ánh của người dân, dữ liệu điểm kiểm dịch và dữ liệu kiểm soát vào ra các điểm kiểm dịch… Từ đó, quá trình phân tích, nghiên cứu, dự báo và ra quyết định sẽ có tính hiệu lực và hiệu quả cao hơn" - PGS.TS. Trần Thị Mỹ Diệu nói.

×