Các công cụ AI sáng tạo như ChatGPT sẽ trao lại quyền lực cho các công ty nhỏ hơn, tránh xa Big Tech

Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11/2022, một ngành công nghiệp nhỏ đã thách thức sự sụt giảm rộng lớn hơn trong lĩnh vực công nghệ. Không một tuần nào trôi qua mà không có ai đó tiết lộ trí tuệ nhân tạo (AI) "sáng tạo" dựa trên các mô hình "nền tảng"—các thuật toán rộng lớn và phức tạp giúp các mô hình giống như Chat GPT ra đời và dần được áp dụng thực tiễn.

Vào ngày 24 tháng 2, Meta, công ty mẹ của Facebook, đã phát hành một mô hình có tên là LlAMa. Còn Elon Musk, ông chủ của Tesla và Twitter mới đây được cho là muốn tạo ra một công cụ tương tự nhưng sẽ vượt trội hơn so với ChatGPT.

Mỗi mô hình được đào tạo trên hàng loạt văn bản, hình ảnh, tệp âm thanh hoặc dữ liệu khác nhau. Điều này cho phép họ giải thích các hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên và phản hồi bằng văn bản, nghệ thuật hoặc âm nhạc, hình ảnh. Nhưng một câu hỏi đặt ra là liệu các công cụ AI tổng quát như ChatGPT có thuần chỉ dành cho các Big Tech.

Theo dữ liệu dẫn đầu của công ty tư vấn Accenture, các công ty công nghệ lớn sẽ mất đi một số lợi thế đối với các công nghệ đột phá nhờ sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo, thứ sẽ trao quyền cho các công ty nhỏ hơn.

AI sáng tạo, tên gọi của một loạt công cụ có thể tạo nội dung do máy tính tạo ra dựa trên kho dữ liệu lớn, đã trở nên vô cùng phổ biến kể từ khi phát hành ChatGPT vào cuối năm ngoái. Công cụ của OpenAI được đào tạo trên 570 GB dữ liệu lấy từ sách và internet.

Điều khoản tham gia của nó rất đơn giản: Đặt câu hỏi hoặc đưa ra lời nhắc và nó sẽ trả lời. Chatbot lan truyền đã gây ấn tượng với người dùng internet, với nhiều cuốn sách được tạo ra hoặc chỉ đơn giản là trao đổi cho vui để giải trí, thư giãn chẳng hạn. Theo Gartner, các công ty AI sáng tạo đã nhận được hơn 1,7 tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm trong ba năm qua. Thị trường AI rộng lớn hơn được cho là sẽ đạt 134,8 tỷ đô la vào năm 2025. 

Giá trị của công cụ AI sáng tạo có thể được cung cấp bằng các ví dụ về tài liệu kinh doanh, đề xuất và mã lập trình, trong số những thứ khác, để tạo ra tài sản, sản phẩm, dữ liệu, kiến thức mới. Tính dễ sử dụng và khả năng tạo ra nội dung của nó làm cho công nghệ phức tạp như AI có thể tiếp cận được với các công ty nhỏ.

"Điều quan trọng là nó được dân chủ hóa", Teresa Tung, trưởng bộ phận công nghệ đám mây tại công ty tư vấn Accenture, nói với Insider trong một cuộc phỏng vấn tại Mobile World Congress 2023. "Việc mở khóa nó không chỉ phụ thuộc nhất thiết vào một vài công ty công nghệ thực sự mạnh như Big Tech chẳng hạn".

Điều này cho phép các doanh nghiệp phát triển theo một cách mới; trước AI tổng quát, tốc độ và quy mô mà các công ty có thể triển khai AI có thể đã bị hạn chế bởi số lượng nhân viên, vì cần có các nhân viên chuyên môn, chẳng hạn như các nhà khoa học dữ liệu.

"Giờ đây, bạn thấy việc áp dụng ChatGPT dễ dàng như thế nào; ứng dụng này trở thành trục xoay mới về mặt trọng tâm", Tung, người có hơn 220 bằng sáng chế và ứng dụng bằng sáng chế đứng tên mình, cho biết.

"Vì vậy, thay vì phải mở rộng quy mô bằng cách có rất nhiều nhà khoa học dữ liệu, có thể bạn sẽ chỉ cần ít nhất là sự hỗ trợ của AI tổng quát".

Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, các bác sĩ sẽ có thể xác định chính xác dữ liệu họ có và cách áp dụng dữ liệu đó. Cô ấy nói: "Tôi không nhất thiết phải cần cả một nhóm các nhà khoa học dữ liệu để có thể tạo ra một mô hình được sử dụng để dự đoán kết quả của bệnh nhân. Thay vào đó, các bác sĩ có thể làm điều này bằng AI tổng quát. Điều đó thực sự thú vị".

Tung cho biết, trục xoay này mang lại sức mạnh cho các ngành bên ngoài công nghệ, vì họ là những ngành có cả dữ liệu và chuyên môn đa dạng mang lại nhiều giá trị tiềm năng kinh tế. "Thách thức là khả năng ứng biến của họ, thứ nhất, tìm ra cách áp dụng điều này một cách có trách nhiệm, và sau đó, thứ hai, có thể thiết kế các quy trình áp dụng AI sáng tạo tương quan phối hợp với con người trong các trường hợp sử dụng đúng trung tâm lớn".

Cô còn nói, AI sẽ tiếp tục biến đổi các ngành công nghiệp khi các công ty tích hợp nó vào nhiều nhiệm vụ khác nhau, như dịch vụ khách hàng từ các đại lý ảo, kiểm kê sản phẩm dự đoán và kiểm tra y tế. ChatGPT có thể sẽ loại bỏ một số vai trò trong khi tạo công việc mới. Điều đó đã bắt đầu xảy ra: Các công ty đang thuê nhân công để thử nghiệm và bán các truy vấn chatbot hiệu quả nhất.

Công nghệ sẽ chỉ trở nên tốt hơn. AI được thiết kế để học hỏi và các công ty đang đầu tư hàng tỷ đô la để phát triển các phiên bản mạnh mẽ hơn của công cụ này. Nhưng nhà công nghệ nhấn mạnh rằng phải luôn có một người trong vòng lặp để kiểm tra xem thông tin do AI tạo ra có chính xác hay không. Tung cũng đang làm việc với các cơ quan trong ngành để thiết lập các khuôn khổ AI có trách nhiệm.