Trí tuệ nhân tạo AI giúp cấy ghép nha khoa đầy tinh vi

Các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo Phần Lan (FCAI), Bệnh viện Đại học Tampere, Planmeca và Viện Alan Turing đã chung tay thiết kế một mô hình mới hiển thị và tự động định vị vị trí chính xác ống tủy hàm dưới dành cho các hoạt động cấy ghép răng. Trước đây, các chuyên gia y tế sử dụng mô hình chụp X-quang và chụp cắt lớp vi tính (CT) để phát hiện cấu trúc phức tạp của hàm dưới. Phương pháp này được cho là tốn nhiều công sức và thời gian.

Tại sao điều quan trọng là xác định vị trí của ống tủy răng hàm dưới?

Nha sĩ phải biết chính xác vị trí của ống tủy hàm dưới để lập kế hoạch thực hiện cấy ghép răng. Ống tủy hàm dưới nằm ở cả hai bên của hàm dưới, chứa dây thần kinh phế nang. Thế nên, một khi làm tổn thương dây thần kinh phế nang có thể khiến bệnh nhân bị cảm giác đau và thay đổi độ nhạy nướu răng của bệnh nhân về sau này.

Các nhà nghiên cứu đã cải tiến như thế nào so với các mô hình trước đó?

Các nhà nghiên cứu đã dựa trên mô hình đào tạo và mạng lưới thần kinh sâu. Mô hình được đào tạo bằng cách sử dụng tập dữ liệu bao gồm quét CT chùm tia hình nón 3D (CBCT). Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một kiến trúc tích hợp hoàn toàn, giúp mô hình hiển thị kết quả nhanh hơn và tiết kiệm dữ liệu nhất có thể.

Trong một bài báo trên Tạp chí Nature quốc tế, các nhà nghiên cứu nhận xét: 'Trong nghiên cứu này, chúng tôi thấy rằng, một mạng lưới thần kinh sâu đầy đủ có thể giúp định vị chính xác phân khúc ống tùy hàm dưới từ việc quét qua phương pháp tiếp cận đặc biệt CBCT".

Lợi ích của việc sử dụng AI trong cấy ghép nha khoa là gì?

Dựa trên kết quả nghiên cứu, loại mô hình học sâu này có thể khoanh vùng các ống tủy hàm dưới một cách chính xác cao. Nó vượt qua các mô hình hình dạng thống kê, cho đến nay là phương pháp định vị tự động, tốt nhất để khoanh vùng các ống tủy hàm dưới.

Joel Jaskari, Ứng viên Tiến sĩ và là tác giả đầu tiên của bài báo này cho biết: "Trong những trường hợp phức tạp hơn, người ta có thể cần phải điều chỉnh ước tính, vì vậy chúng tôi chưa nói về một hệ thống hoàn toàn độc lập".

Trí tuệ nhân tạo có một lợi thế nữa, nó giúp thực hiện công việc nhanh và chính xác như nhau trong mọi thời điểm. Giáo sư Kimmo Kaski cho biết: "Tuy nhiên, mục đích của công việc nghiên cứu này không phải là thay thế các bác sĩ X quang, mà là làm cho công việc của họ nhanh hơn và hiệu quả hơn để họ có thời gian tập trung vào những trường hợp phức tạp khác".

Tương tự vào năm 2017, giới khoa học mê mẩn với ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào bàn chải đánh răng. Ở đây, chiếc bàn chải đánh răng Ara của hãng Kolibree được bán với giá 129 USD, dùng trí tuệ nhân tạo và có thể kết nối với smartphone giúp theo dõi tình trạng vệ sinh răng miệng của chủ nhân.

Loại bàn chải đánh răng điện tử này đảm bảo người dùng sẽ chải răng chính xác trong 2 phút. Ara được trang bị tính năng Coach+ giúp chỉ ra phần nào của răng cần chà bàn chải nhiều nhất.

Ứng dụng smartphone của Ara sẽ lập mô hình 3D khoang miệng. Phần nào chưa đánh răng sẽ có màu vàng, còn phần nào đánh sạch rồi sẽ có màu trắng. Ứng dụng sẽ hiển thị % diện tích răng miệng đã được vệ sinh sạch sẽ.

Ara sẽ gửi báo cáo hàng tuần cho người dùng về mức độ chăm sóc răng miệng của họ, đồng thời đưa ra khuyến nghị giữ gìn vệ sinh răng miệng một cách tốt nhất.

Bàn chải đánh răng Ara chỉ nặng khoảng 70g nên người dùng có thể mang theo người bất cứ đâu. Pin dùng được 2 tuần nên người dùng không cần phải lo ngại khi đi công tác. Theo tính toán của Kolibree, thời gian đánh răng cần duy trì khoảng 2 phút mới đảm bảo vệ sinh răng miệng. Hiện tại, thời gian trung bình dành cho đánh răng chỉ riêng người dân Mỹ chỉ từ 45 - 70 giây.